⚡从 AI 助手到运营者
张阔认为，要让企业真正以代理为中心运营，团队必须聚焦三件事：重视代理式 AI 的业务价值、建立透明检查点、以及重新思考团队协作方式。
从"助手"到"运营者"的心态转变，核心是关注价值而非活动。早期我们惊叹于 AI 写作和处理数据的速度，但对 AI 运营者来说，这些只是基础能力。真正的成功在于它能驾驭的高价值决策，以及为业务带来的实际利润。
同时必须建立检查点。将核心业务交给 AI 并不意味着放任自流。你需要清晰的护栏，将复杂任务拆解为小步骤，让 AI 在每个阶段证明自己的工作，确保一个小小的数字错误不会演变成现实世界的灾难。
最终，团队要从做"苦力活"转向设计逻辑。人们成为制定标准和最终人工审批的架构师和裁判员——不是被 AI 取代，而是被升级为管理者。
- —价值导向：从关注 AI 能做什么，转向关注 AI 能为业务创造什么价值
- —检查点机制：复杂任务拆解，每一步都有验证和人工干预节点
- —角色升级：人类从执行者变为逻辑设计者和结果监督者
划重点： 代理驱动的工作变革是自下而上的。随着新模型和能力不断涌现，企业的竞争优势将来自识别真正推动业务增长的因素，并围绕它构建工作流、护栏和政策。
🤖Accio Work：企业的动态劳动力
Accio Work 为企业搭建基于 Qwen 大模型的代理团队（根据企业目标配置），通过不同的连接器、技能和使用计算机的能力，让这个"数字劳动力"自主处理跨职能的多步骤任务。
Accio Work 无需代码即可根据你描述的目标组建专业代理团队。但系统完全可定制：你可以手动配置代理、组建自己的团队组合，最重要的是，可以将自己的专业知识封装成可复用的技能，塑造代理的行为方式。
用户通过应用管理代理。变化的是"管理"的含义。创始人不再需要协调人员和任务，而是配置和监督这个数字劳动力——设置参数、在关键检查点审查输出、并逐步优化代理的运作方式。
以开设电商业务为例：代理分析实时市场趋势、选品，并一键在 Shopify、Amazon 或 TikTok Shop 上架。然后自主进行多轮供应商谈判，在敲定最终交易前将结果呈现给你审批。
一旦获批，它处理物流跟踪、合同起草和增值税申报准备。人类的角色是最终批准付款和监管提交，而不是管理流程本身。
- —无代码搭建：根据业务目标自动组建专业代理团队
- —可定制技能：封装企业专有知识为可复用技能
- —电商实战：从市场分析、选品、上架到谈判的全流程自动化
划重点： 工作正在从管理每一步转向简单定义结果——设定目标，代理团队通过串联工具和执行技能来完成任务。人类在最重要的环节介入，而代理处理中间的一切。
🦾代理对代理：B2B 的未来
张阔看到了企业"代理对代理"的未来：自主代理相互通信，在大多数工作流中采取行动，仅将业务关键决策留给人类管理者。
B2B 的未来是 A2A（Agent to Agent）。想象一下，大多数业务任务在自主代理之间流转，人类只需极少启动。在实践中，这些代理将在沙盒环境中运行，在任何敏感或高风险的场景中保持在人类定义的参数范围内。因此，自主性和问责制将共存，而非权衡。
当代理犯了代价高昂的错误，谁来承担责任？责任始终在人类。系统设计为：任何涉及访问私人文件或真实财务/法律后果的行动，在执行前都需要明确的人工批准。
以增值税申报为例，Accio 提供半自动化辅助——它完成准备工作（识别当地法规、组织数据、减少人工负担），但最终提交通过人工渠道进行。代理处理执行，但问责永远不会离开经营企业的人。
- —A2A 生态：代理间自主通信，人类只需最小化干预
- —沙盒运行：在预定义的安全边界内保持自主与问责并存
- —责任归属：关键决策始终需要人工最终审批
划重点： 即使 AI 代理接管关键业务功能，对其行为的责任始终在人类。这将使工作从"做"转向"监督"和"拥有结果"，让判断力和决策能力成为未来代理驱动企业的关键。
⚙️ 专业人才的新优势
张阔指出，像 Accio Work 这样的代理平台将拉平小型创业公司与大型企业之间的竞技场，专业人士最有价值的技能将是设定 AI 成功标准并评估其表现的能力。
代理式 AI 让"人数=能力"的概念彻底瓦解。一位拥有合适代理平台的独立创始人可以处理以前需要整个团队才能完成的采购、多市场合规和谈判——实际上与更大的竞争对手站在同一起跑线。
在这种转变中最有价值的专业人士，是那些拥有足够领域专业知识、能够设定有意义的成功标准并发现 AI 错误的人。这种专业知识本身成为一种新资产：可打包成可复用技能、在市场中变现、以传统工作技能从未有过的方式跨雇主迁移。
- —平等化效应：单人创始人可匹敌大型团队
- —核心技能：设定成功标准、评估 AI 输出质量
- —知识资产化：领域专业知识变为可变现、可迁移的资产
划重点： 当代理团队负责执行时，专业优势从"做工作"转向"知道什么是好的"。张阔的核心洞见：领域专业知识变得可打包、可迁移——以传统工作技能从未有过的方式变成可变现资产。
⚡️ 快问快答：张阔
关于 AI 代理的最大误解？
代理不是要取代人，而是要成为"专家团队"。很多人认为 AI 应该完全自主、一步完成复杂任务，但真正的价值在于人与 AI 共同构建可验证的迭代工作流。
AI 代理目前最根本的短板？
虽然 AI 推理能力在快速提升，但它们仍缺乏"物理落地"——弥合数字智能与现实世界执行之间的鸿沟。
一个你可能与大多数科技领袖观点不同的信念？
许多科技领袖过于关注通用 AI 和消费级应用，但我们坚信：消费级（C端）应用是杀时间用的；商业级（B端）工具是赚钱用的。
距离第一个"一人十亿美元公司"还有多远？
可能就几个月。