🦾AI 帮助瘫痪患者控制机器人
UCLA 工程师创建了一种可穿戴脑机接口，使用 AI 解读 EEG 信号，使瘫痪用户能够用思维控制机械臂，无需任何侵入性手术。
- —研究人员将自定义 EEG 解码器与基于相机的 AI 配对，实时解读患者的运动意图
- —他们在四名用户身上测试了 BCI，包括一名瘫痪参与者，该参与者用它在 6.5 分钟内完成机器人任务，而没有它则无法完成
- —参与者将光标移动到目标并指挥机械臂移动积木，在 AI 辅助下完成这两项任务的速度提高了近 4 倍
- —系统使用标准 EEG 帽，消除了手术风险，同时仍达到与侵入性替代方案相似的性能水平
为什么重要： 在首次脑植入几十年后，我们终于看到真正有效的非侵入式 BCI——AI 填补了大脑信号失效的空白。AI 副驾驶最终将不仅帮助机械肢体，还将帮助轮椅、通信设备和在用户甚至思考之前就能预测需求的智能家居。
🗣️ AI 偏好的流行词渗入日常语言
佛罗里达州立大学研究人员的一项新研究发现，自 ChatGPT 2022 年发布以来，AI 偏好的流行词在播客对话中激增，研究人员称这种语言变化为"渗入效应"。
- —研究分析了来自无脚本内容（如播客）的 2210 万个单词，发现 75% 与 AI 相关的术语在 ChatGPT 发布后有所增加
- —研究追踪了主持人可能经常使用 ChatGPT 的科技播客，使其成为语言变化的早期指标
- —标记的词汇包括"boast"、"meticulous"和"delve"，专家将它们归因于 AI 对大量企业网络内容的训练
- —一项单独的德国研究发现了类似结果，"delve"和"meticulous"等相同词汇在 YouTube 和播客内容中出现增长
为什么重要： 仅仅几年时间，AI 就开始重塑人类相互交流的方式。今天，是流行词渗入播客，但明天预计 AI 的指纹将无处不在——从采用类似 AI 创建模式的网页设计到主要使用代理平台编写代码的开发者。
📲使用 Figma AI 设计和构建移动应用
本教程介绍如何使用 Figma AI 从简单的文本提示设计完整的移动应用，在几秒钟内将想法转化为具有工作按钮和状态的交互式原型。
- —前往 Figma.com，登录，点击顶部菜单中的"Make"——你会看到一个聊天框询问"What do you want to make?"
- —输入你的应用想法或从模板开始："Create an app for tennis players to find community courts, track stats, and share activity, similar to Strava but for tennis"
- —通过具体的设计方向细化："Clean white background, deep green text, clay beige accents, small pops of neon yellow"——Figma 自动调整间距、填充和圆角
- —通过提示添加功能："Add calendar integration for booking courts via Cal.com"——Figma AI 建议使用 Supabase 进行身份验证并创建逻辑按钮交互
- —在新窗口中预览，与队友分享，或将设计导出到 Cursor 进行全栈开发
为什么重要： 将 Figma AI 视为你的初级设计师；方向越清晰，结果越好。每次细化都让你更接近生产就绪的设计，这些设计已经内置了工作交互。
💉MIT 的 AI 预测流感疫苗成功率
MIT 研究人员创建了 VaxSeer，一个 AI 系统，预测哪些流感毒株将在未来季节占主导地位，并提前数月确定最具保护性的疫苗候选者。
- —该系统使用深度学习，根据数十年的病毒序列和实验室测试数据进行训练，预测毒株优势和疫苗有效性
- —在与过去流感季节的测试中，VaxSeer 在两种主要流感类型的 20 次预测中 15 次击败了 WHO 的疫苗选择
- —该系统还在 2016 年发现了一个获胜的疫苗配方，而卫生官员直到次年才选择
- —VaxSeer 的预测与疫苗在真实患者身上实际效果的匹配度很高
为什么重要： 由于疫苗需要在流感季节之前创建，选择正确的毒株是一个猜测游戏，往往导致效果参差不齐。有了 VaxSeer 读取人类遗漏的模式以帮助做出更好预测的能力，瞄准正确的病毒可能意味着流感季节来临时疾病少得多。